9月23日下午，经济学院“经师讲坛”系列活动如期举行，本场讲座题为“机器学习在经济学研究中的应用”，由经济学院张圆副教授主讲，副院长蒙大斌主持。经济学院青年教师、全体2026级研究生和部分本科生参加。
讲座中，张圆副教授从计量与机器学习方法比较切入，指出传统计量经济学侧重因果识别与内生性处理，机器学习侧重相关关系挖掘、分类与预测。他简要介绍了决策树、随机森林、XGBoost、支持向量机、神经网络等分类方法，以及Lasso、岭回归、弹性网络、双重机器学习和SHAP可解释性等回归与解释工具，并结合信用评级、风险预警等经济学场景说明其应用。他强调，两类方法服务于 不同研究目标，是互补工具，应依据研究问题选择合适方法。
蒙大斌在总结讲话中对张圆副教授的精彩报告表示感谢。他指出，本次讲座系统梳理了机器学习在经济学研究中的应用场景与方法边界，有助于师生正确理解因果识别与预测优化之间的关系。他希望研究生和青年教师夯实计量经济学基础，主动学习机器学习工具，在经济学问题导向下规范研究设计，推动方法创新与学科交叉。
本学期经济学院“经师讲坛”系列活动坚持质量优先、内涵发展，更加注重讲座的学术品质与内容深度，着力为师生搭建高水平学术交流平台。此举旨在切实提升师生的学术获得感与科研参与感，让广大师生在高质量学术活动中真正学有所获、研有所得，为学院营造更加浓厚的学术氛围，助力人才培养与学科建设高质量发展。
